Q-Q Plot

Posted by ygc on August 2, 2011 Leave a comment (0) Go to comments

最近在读＜Modern Applied Statistics With S-PLUS＞，
115页讲到Q-Q图时，书中给出了一个Trellis的实现。
Q-Q图很简单，把样本数据和理论分布算出来的quantiles，画个散点图而已。
分别用base graph和ggplot2实现。

^?View Code RSPLUS

qqplot <- function(y, distribution=qnorm) {
  x <- distribution(ppoints(y))
  plot(x, sort(y),
       xlab="Theoretical Quantiles",
       ylab="Sample Quantiles",
       main="Normal Q-Q Plot"
       )
  lines(y,y)
}
 
qqplot2 <- function(y, distribution=qnorm) {
  require(ggplot2)
  x <- distribution(ppoints(y))
  d <- data.frame">data.frame(x=x, y=sort(y))
  p <- ggplot(d, aes(x=x, y=y)) +
    geom_point() +
      geom_line(aes(x=x, y=x)) +
        opts(title="Normal Q-Q Plot") +
          xlab("Theoretical Quantiles") +
            ylab("Sample Quantiles")
  return(p)
}